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Alsharq Tribune - Daily Mail
Une équipe de chercheurs de l'Université Heriot-Watt à Édimbourg, a développé un système visuel avancé capable de reconnaître les visages et les corps humains à plus de 800 mètres de distance, même dans l'obscurité ou à travers la fumée et le brouillard .
Ce système repose sur des impulsions laser pour mesurer les distances, ce qui lui permet de créer des images 3D haute définition à partir de grandes distances, pouvant atteindre l'équivalent de dix terrains de football .
Les chercheurs affirment que cette innovation pourrait provoquer un " changement radical " dans les domaines de la sécurité et de la défense, en facilitant l'identification d'objets dans des conditions difficiles .
Le Dr ' Angus McCarthy ', spécialiste en optique et chercheur associé à l'Institut Heriot-Watt de photonique et des sciences quantiques, explique que ce système peut révéler des détails précis, même si la personne est cachée derrière un filet de camouflage.
Il peut déterminer si la personne utilise un téléphone portable, porte un objet ou se trouve dans une position passive .
Les chercheurs, en collaboration avec la Faculté d'Ingénierie James Watt de l'Université de Glasgow, ont testé leur système basé sur la technologie LIDAR (détection et télémétrie par lumière), à l'aide d'un détecteur développé par le Jet Propulsion Laboratory de la NASA et le Massachusetts Institute of Technology .
Les tests ont été réalisés à trois distances : 45 mètres, 325 mètres et un kilomètre .
À la distance moyenne de 325 mètres, le système développé a réussi à créer une image 3D précise du visage d'une personne, avec des détails jusqu'au niveau du millimètre.
L'une des réalisations les plus remarquables de l'étude a été d'atteindre une précision record dans la mesure du temps que met une impulsion laser à voyager et revenir, soit environ 13 picosecondes (une partie d'un trillion de seconde), ce qui représente une amélioration d'un facteur de dix par rapport aux tentatives précédentes .
Le Dr McCarthy souligne, que cette technologie pourrait être très utile dans les domaines de la sécurité, où elle pourrait être intégrée à des systèmes de surveillance " pour surveiller des zones sensibles et identifier des objets suspects même dans des conditions difficiles ".
Elle pourrait également être utilisée dans les véhicules autonomes, pour la surveillance des structures architecturales et des roches afin d'évaluer les risques potentiels.
Il a ajouté que le système pourrait avoir des applications dans la préservation des monuments historiques en fournissant une " méthode non intrusive et précise ", pour cartographier les œuvres en pierre fragiles ou les bâtiments patrimoniaux, contribuant ainsi à leur restauration et à leur protection de manière plus efficace .
